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Ennexa Labs

Del problema al sistema en producción.

Diseñamos y construimos software, datos, IA y automatización para empresas que necesitan resultados funcionando, no otro diagnóstico.

Desplaza para conectar

La mayoría de los proyectos falla antes de la primera línea de código.

Porque el problema se formuló mal. Empezamos por el problema, lo convertimos en métrica y solo entonces elegimos la tecnología.

Qué resolvemos

01

Los datos existen, pero nadie confía en ellos.

02

El equipo repite el mismo proceso manual cada semana.

03

La IA quedó en piloto y nunca llegó a producción.

04

La inversión en medios sube y los ingresos no acompañan.

05

El sistema funciona, pero nadie puede mantenerlo.

Ocho frentes, un solo equipo

Las áreas se conectan porque las construyen las mismas manos. No hay traspaso entre proveedores.

Cinco ejemplos de lo que podemos construir

Situaciones comunes, montadas para mostrar cómo funciona cada solución. Ninguna viene de un cliente: lo que ya entregamos está en Pruebas.

Elige un ejemplo

Atención en WhatsApp

La misma pregunta, todos los días

Antes
Las mismas preguntas llegan al WhatsApp de la empresa, y alguien las responde una por una, copiando la respuesta anterior cuando recuerda dónde está.
Después
Un agente responde lo que ya está documentado, en el mismo WhatsApp. Lo que no sabe pasa a una persona, que recibe la conversación entera en vez de un ticket nuevo.
  1. Cliente¿Atienden en mi zona?
  2. AgenteSí. Dime la ciudad y te confirmo el plazo.
  3. Cliente¿Pueden facturar a una empresa?
  4. AgenteSí. Puedo abrir el registro ahora.
  5. ClienteQuiero revisar las condiciones del contrato que firmé.
  6. Pasa a una persona

Quien toma la conversación ve todo lo que se dijo antes.

Automatización

Alguien vuelve a escribir lo que ya llegó escrito

Antes
Un documento llega por correo, una persona lo lee y escribe los campos en otro sistema. Todos los días en el mismo formato, y con errores en los días cargados.
Después
Los campos se extraen, se verifican contra las reglas de la empresa y se registran. Lo que la regla no cubre pasa a una fila humana, en vez de adivinarse.
  1. EntradaEl documento llega por correo
  2. LecturaCampos extraídos
  3. ReglaVerificado contra las reglas
  4. ExcepciónFila humana
  5. RegistroRegistrado y confirmado

La fila humana es donde el proceso se detiene a propósito.

Landing page

El anuncio promete, la página no cumple

Antes
La campaña lleva a la home, que habla de todo y no responde a lo que prometió el anuncio. Quien hizo clic busca, no encuentra y se va.
Después
Una página para cada promesa, con la frase del anuncio arriba y una sola acción. El formulario pide lo mínimo para que la conversación empiece.

Antes

Después

Lo que cambia es cuántos caminos ofrece la página.

Sistema web a medida

¿Qué versión de la hoja de cálculo vale?

Antes
El control vive en una hoja de cálculo compartida. Dos personas editan a la vez, aparece una copia con "final" en el nombre y nadie sabe qué fila vale.
Después
Una sola base, una pantalla por tarea y registro de quién hizo qué y cuándo. La hoja de cálculo pasa a ser una exportación, para cuando alguien la necesite.

Antes

Después

Dibujo: en el antes, dos filas repiten el mismo registro y difieren en un campo. En el después, cada fila aparece una vez y lleva autor y hora.

Datos

Dos personas, dos números

Antes
Llega la pregunta, alguien arma una hoja de cálculo y la respuesta sale días después. Quien pregunta lo mismo recibe otro número, porque cada uno calcula el indicador a su manera.
Después
La definición del indicador queda en un solo lugar y los datos llegan solos. La misma pregunta tiene la misma respuesta, y cuando el número cambia se puede ver por qué.

Antes

Después

Dibujo: en el antes, la misma pregunta lleva a dos puntos de llegada distintos. En el después, lleva a uno.

Cómo trabajamos

  1. 01

    Entender

    Mapeamos el proceso, el costo y la decisión que debe cambiar.

  2. 02

    Medir

    Definimos las métricas y organizamos las fuentes de datos.

  3. 03

    Modelar

    Aplicamos modelo, agente o regla, lo que resuelva con menos riesgo.

  4. 04

    Automatizar

    Conectamos los sistemas para que el flujo funcione sin intervención.

  5. 05

    Entregar

    Lo llevamos a producción con monitoreo y documentación.

Pruebas

  • Reducción de costo en infraestructura de datos

    Migramos la orquestación a infraestructura autogestionada, manteniendo el destino analítico y la continuidad de la operación durante el cambio.

    60%de reducción en el costo mensual de infraestructura

  • Sandy Pickle EventManager

    Una plataforma de gestión de eventos con finanzas multimoneda, simulación de escenarios y comisión calculada sobre la ganancia neta. Los permisos se aplican en la base de datos, no solo en la interfaz.

  • GerminAI

    Una aplicación que combina datos geográficos, APIs externas y un modelo de lenguaje para generar una recomendación personalizada por localidad, con una interfaz accesible para quien no es técnico.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo empieza un proyecto?

Empieza por una conversación sobre el problema, no sobre tecnología. Mapeamos el proceso, el costo y la decisión que necesita cambiar, y solo entonces proponemos un alcance. Si lo que necesitas no es software, te lo decimos.

¿Con empresas de qué tamaño trabajan?

Trabajamos con empresas medianas que tienen un problema operativo concreto: un proceso manual caro, datos desordenados, un piloto de IA detenido antes de llegar a producción. El tamaño de la empresa no define el encaje. Lo define la claridad del problema.

¿Cuánto dura un proyecto?

Depende del alcance, y no damos plazo antes de entender el problema. Lo que garantizamos es que el plazo llega junto con la propuesta, no después de empezar.

¿Entregan y se van?

Entregamos en producción, con monitoreo y documentación, para que otra persona pueda mantener el sistema. Si prefieres que la operación siga con nosotros, eso es un acuerdo aparte, no una dependencia creada a propósito.

¿Necesito un equipo técnico interno?

No. Buena parte de los proyectos empieza en empresas sin equipo técnico. La documentación y el monitoreo existen justamente para que el sistema no dependa de quien lo construyó.

¿Cómo tratan los datos a los que acceden?

Accedemos solo a lo necesario para el alcance acordado, bajo acuerdo de confidencialidad, y devolvemos o eliminamos el acceso al final. El tratamiento sigue la LGPD, la ley brasileña de protección de datos, con las bases legales y la finalidad definidas antes de empezar.

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Respuesta en hasta dos días hábiles.